Inteligencia Artificial para Predecir Factores de Estrés en Ganado Lechero

Abstract

El estrés por frío en bovinos lecheros representa un desafío significativo para la ganadería, afectando el bienestar animal y la productividad. Factores como la reducción en la ingesta de alimento, menor fertilidad y problemas de salud impactan negativamente en la rentabilidad del sector. Los métodos tradicionales de evaluación del estrés suelen ser subjetivos y poco eficientes, lo que dificulta su detección y prevención. En este contexto, la implementación de técnicas de aprendizaje automático en la ganadería de precisión se presenta como una solución innovadora. A través del análisis de datos ambientales provenientes de estaciones meteorológicas y datos fisiológicos obtenidos mediante collares inteligentes, se busca desarrollar un modelo predictivo capaz de identificar patrones y predecir el estrés por frío en ganado lechero. Este enfoque permitirá una gestión más eficiente, mejorando la toma de decisiones sobre el manejo ambiental y nutricional. Como resultado, se espera optimizar la salud y productividad del ganado, fortaleciendo el bienestar animal y la sostenibilidad de las explotaciones lecheras.